Steigender Energieverbrauch durch KI: Herausforderung für Umwelt und Klima

Mit dem wachsenden Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) steigt auch der Energiebedarf von Rechenzentren dramatisch. Dieser Trend könnte in den kommenden Jahren den gesamten Stromverbrauch ganzer Länder erreichen. Ralf Herbrich, Geschäftsführer des Hasso-Plattner-Instituts (HPI) in Potsdam und Experte für KI und Nachhaltigkeit, warnt vor dem rasanten Anstieg des Energieverbrauchs durch KI-Anwendungen.

Das Training eines einzigen KI-Modells erfordert umfangreiche Vorhersage-Berechnungen und verbraucht enorme Mengen Energie. Datenwissenschaftler Alex de Vries aus Amsterdam vergleicht den Energieverbrauch einer KI-gesteuerten Suchmaschine mit dem gesamten Stromverbrauch ganzer Nationen. Diese Entwicklung hat direkte Auswirkungen auf den Klimaschutz, weshalb Forscher und Technologieunternehmen daran arbeiten, den „ökologischen Fußabdruck“ der KI zu reduzieren.

Die aktuellen Zahlen sind alarmierend: Rechenzentren machen bereits 4-5% des weltweiten Energieverbrauchs aus, und mit der Verwendung von digitalen Technologien wie Laptops und Smartphones steigt dieser Anteil auf 8%. Es wird geschätzt, dass dieser Verbrauch in den kommenden Jahren auf 30% steigen könnte.

Das Trainieren von KI-Modellen erfordert erhebliche Mengen Energie. Ein Vergleich mit einem Backofen veranschaulicht dies: Prozessoren hunderter Grafikkarten, die jeweils etwa 1.000 Watt verbrauchen, laufen für Wochen, um ein KI-Modell zu trainieren.

Die wachsende Anwendung von KI in verschiedenen Bereichen, wie der Gesundheitsversorgung und der Automobilindustrie, macht die Notwendigkeit der Energieeffizienz deutlich. Forscher arbeiten daran, Berechnungen mit weniger Energieverbrauch zu entwickeln, ohne die Vorhersagegenauigkeit zu beeinträchtigen. Dies erfordert Zeit und Investitionen in Forschung und Entwicklung.

Obwohl der Energieverbrauch durch KI besorgniserregend ist, stellt er auch eine Herausforderung für die Technologieunternehmen dar. Google beispielsweise hat bereits Schritte unternommen, um den Energieverbrauch beim Training von KI-Modellen zu reduzieren und nutzt KI für Umweltschutzprojekte, wie die Vorhersage von Flussüberschwemmungen.

Der steigende Einfluss von KI auf unsere Gesellschaft erfordert eine sorgfältige Abwägung zwischen den Vorteilen und den mit dem Energieverbrauch verbundenen Herausforderungen. Nur durch kontinuierliche Forschung und Innovation kann sichergestellt werden, dass KI und Umweltschutz in Einklang stehen.